摘要：如今，全基因组单核苷酸多态性（SNP）数据已能快速且经济地获取，这为根据个体在多个SNP位点上的遗传变异性制定个性化饮食建议带来了可能性。然而，对于大多数具体的基因-饮食相互作用，目前所知甚少，而且许多值得关注的分子和临床表型（例如，体重指数[BMI]）涉及多个基因。在本综述中，我们探讨了面向消费者的基因检测（DTC-GT）以及基于个体基因数据开展精准营养的当前潜力。我们回顾了饮食暴露和遗传架构等重要问题，并探讨了外显率、多效性、上位性、多基因性及表观遗传学等概念。更具体地说，我们讨论了这些因素如何使利用基因型数据预测表型以及对饮食干预的反应变得复杂。随后，我们列举了若干实例（包括咖啡因敏感性、酒精依赖、非酒精性脂肪肝病、肥胖/食欲、心血管疾病、阿尔茨海默病、叶酸代谢、长链脂肪酸生物合成以及维生素D代谢），以说明如何利用基因型信息为营养建议提供依据。最后，我们将探讨利用遗传信息指导饮食选择所涉及的伦理考量及实际应用，并展望遗传学在推动超越全人群健康饮食指南的饮食变革方面可能发挥的未来作用。
